自動カウント vs 手動カウント（来店客数）

ⓘ センサーの機能は種類によって異なります。この記事はAIカメラシステム（この店舗に設置されているもの）の動作をもとに説明しています。2Dまたは3Dレンズセンサーやドーム型カメラを使用している店舗では、フィルターの種類、混雑時の対応、検知方法などが異なる場合があります。

来店客数を把握することの重要性

来店客数とは、店舗に入店した人数のことです。これは店舗の販売機会を示す指標であり、正確に把握することで、購買率・スタッフの配置効率・キャンペーン効果・店舗パフォーマンスをより明確に理解できます。

入店センサーは、店舗入口で入店者を自動的にカウントすることで来店客数を測定します。

手動カウントは同じことをスタッフが手作業で行うものです。この記事では、「来店客数」は入店者数を、「購買率」はそのうち購入に至った割合を意味します。

手動カウントと自動センサーカウントの違い

手動カウントとセンサーカウントは、どちらも同じ指標——来店客数（入店者数）——を測定します。

両者は同じビジネス目的（販売機会の把握と購買率の算出）をサポートしていますが、データの収集方法は大きく異なります。

人数カウントセンサーは常時稼働しており、同じカウントルールを一貫して適用します。毎日・全店舗で、同じ方法論で入店者がカウントされます。精度も重要ですが、一貫性こそが自動カウントの最大のメリットのひとつです。

手動カウントは、カウントを行うスタッフに依存します。結果は、注意力・タイミング・店舗状況・誰を入店者としてカウントすべきかという個人の判断に影響されます。

AIフィルターの仕組み

生のセンサーデータには、顧客の入店、スタッフの移動、当日の再来店など、検知されたすべての入場が含まれています。

フィルターはわずかな遅延をかけて処理され、夜間に再度処理されることで、フィルター済みの来訪者合計が算出されます。どのフィルターが有効かは、店舗の設定によって異なります。

最も一般的なフィルターはスタッフ除外と当日再来店除外の2つです。

スタッフ除外

AIシステムは、頻繁な入退店・長い滞在時間・繰り返しの入退店ルーティンなどの行動パターンに基づいて、スタッフの可能性が高い動きを識別します。

スタッフの動きが特定できた場合、フィルター済み来訪者合計から除外されます。スタッフと確認できなかった事例は、通常の顧客カウントに含まれたままになります。

来客数の少ない店舗では、スタッフの動きが入口全体の活動に占める割合が大きくなるため、スタッフ除外が購買率の精度に大きな影響を与える場合があります。

当日再来店除外

同じ人が同じ日に入店・退店・再入店した場合、最初の訪問のみがフィルター済み合計にカウントされます。

これにより、同一人物の再入店によって来訪者数が水増しされるのを防ぎます。水増しが起きると、購買率が実態より低く見える可能性があります。

日付の境界は深夜0時にリセットされます。

数字が一致しない理由

手動カウントとフィルター済みシステムカウントの間に差異が生じることは正常です。

センサーは手動カウント中にスタッフが見逃した入店者を検知することがあります。同時に、フィルターが有効な場合、システムはスタッフの動きや当日の再来店を最終的なフィルター済み合計から除外することがあります。

つまり、フィルター済み合計は、店舗状況・スタッフの動き・再来店・カウントの一貫性によって、手動カウントより高くも低くもなる可能性があります。

大きな差異があっても、必ずしも問題があるわけではありません。ただし、差異が予想より大きく明確な説明がない場合は、精度チェックをリクエストする価値があるかもしれません。

センサーの種類と特徴

センサーの種類によって、カウント精度・フィルターの利用可否・AI機能・設置要件が異なります。

よくある質問

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